基于遗传算法的冷水机组运行优化策略研究
作者：张旭豪 晋欣桥 杜志敏 范波 颜健
关键字：冷水机组 部分负荷率 遗传算法 运行优化
学校/单位：上海交通大学机械与动力工程学院
发布时间：2011/8/31
论文类型：研究论文
刊登期次：2011年第3期
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论文描述：本文通过采用回归方法获得冷水机组性能系数（COP）与部分负荷率（PLR）的关系，并建立各台冷水机组能耗方程，利用遗传算法求解其最小值，从而获得各冷水机组所承担的最优负荷比率，同时根据某一实际建筑计算了其全年的冷负荷率时间分布情况，在此基础对系统冷水机组全年的运行情况进行了优化，从而达到5.7%的节能效果。