基于FCM 聚类灰箱模型的变风量空调系统故障检测
作者：迟金磊 杜志敏 晋欣桥 范波 祝用华
关键字：变风量空调系统 FCM 聚类 空调箱模型 故障检测
学校/单位：上海交通大学制冷及低温工程研究所
发布时间：2015/2/5
论文类型：专题研究
刊登期次：2015年第1期
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论文描述：在已建立的变风量空调系统仿真器基础上，提出了基于FCM（Fuzzy C-Means）聚类与灰箱模型相结合的变风量空调系统故障检测方法。首先，采用FCM 聚类选取最接近当前实测数据工况的无故障历史数据，用于在线回归空调箱灰箱模型；然后结合当前实测数据，利用已建立模型预测当前实测数据的参数正常值，根据其残差特征进行空调子系统级故障检测。仿真结果表明，该方法有针对性地提高了灰箱模型预测精度，并能有效检测空调故障。