基于BP网络改进算法的热舒适性指标预测方法
作者：陈翠萍 李曼珍
关键字：OBP算法 PMV指标 BP神经网络 HVAC系统
学校/单位：东华大学信息科学与技术学院
发布时间：2011/9/1
论文类型：研究论文
刊登期次：2011年第2期
下载次数：10022次
阅读次数：14838次
论文描述：由于PMV指标与人体热舒适感的影响因素之间存在着复杂的非线性关系，用传统的方法很难进行预测并用于实时的空调控制。本文介绍了一种BP网络的改进算法——OBP算法，并将其运用于预测影响热舒适性的PMV指标。建立了PMV指标的神经网络预测模型，实现了PMV 指标的智能化预测。通过与其他智能方法的比较，表明了OBP算法预测结果具有计算速度快，准确度高的特点，为解决基于PMV指标的空调实时控制和硬件实现打下了基础。